Reference no.: SIR/ANA/2704/2
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Analyste Mainframe - Secteur Assurance H/F

Ref.: SIR/ANA/2704/2

Descriptif du projet

 

Nous recherchons un Consultant pour intervenir en tant qu'Analyste Mainframe en CDI dans le secteur bancaire.

 

Le poste est basé à Nanterre (92).

 

Vos activités seront les suivantes :

 

  • Contrôle des développements selon les normes en vigueur (Analyse Cobol MVS, modélisation UML)
  • Analyse des besoins métiers, rédaction et validation des spécifications techniques (use cases),
  • Interface entre les différentes parties du projet (MOA, MOE, sous-traitant),
  • Recherche de solutions et assistance au chef de projet,
  • Mise à jour des alertes projet(s) et reporting aux responsables,
  • Suivi de la mise en production et de la maintenance corrective et évolutive,

 

Profil recherché

 

Diplômé(e) d'une Ecole d'Ingénieurs ou d'un Master 2 en informatique, vous avez une maitrise du langage Mainframe et plus particulièrement du système MVS / Cobol. Vous avez des compétences en gestion de projet. Enfin, vous savez travailler en équipe, êtes autonome, rigoureux(se), organisé(e) et force de proposition. La maitrise des outils Rule Designer et Decision Center ou encore d'un MDM (Master Data Management) peuvent être appréciée

Company description

Leader européen de l'ingénierie et du Conseil en Technologies, ALTEN réalise des projets de conception et d'études pour les grands comptes industriels, télécoms et tertiaires (les Directions Techniques et les Directions des Systèmes d'Information). Présent dans 20 pays à l'international, le Groupe ALTEN a réalisé un chiffre d'affaires de 1,97 milliard d'euros en 2017 et compte actuellement 28 000 collaborateurs, dont 90% sont des ingénieurs.

Labellisé "Top employeur" 2018, ALTEN est un acteur majeur du recrutement d'ingénieurs en France et dans le monde.

Rejoignez les ingénieurs de la Business Unit Banque Finance.
Votre challenge ? Répondre aux enjeux majeurs du secteur : développer des services clients mobiles (banque en ligne, sites web et applications mobiles), optimiser la relation client (CRM, Big Data), réduire le délai de commercialisation (time-to-market) des nouveaux produits financiers, sécuriser les transactions électroniques...

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