Reference no.: SIR/TPE/1604/1
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Analyste MOA H/F

Ref.: SIR/TPE/1604/1

ALTEN SI, Réseaux & Télécom réalise des projets de conception et d'études pour les Directions des Systèmes d'Information des grands acteurs du marché et recherche dans le cadre de son développement un Analyste Fonctionnel MOA (H/F).

 

Vous aurez en responsabilités les tâches les suivantes :

  • Participer à la phase d'avant projet : spécifications générales, évaluation de projet et communication auprès des différents intervenants IT, Business et autres équipes MOA
  • Concevoir et rédiger les spécifications, animer des workshops avec les utilisateurs et la MOE
  • Participer au suivi des développements et des corrections
  • Rédiger les cahiers de recettes, participer à la phase d'exécution des tests
  • Mettre en place les procédures et modes opératoires
  • Effectuer le support utilisateur, la maintenance corrective et évolutive

 

Diplômé(e) d'une Ecole d'Ingénieur, d'un Master 2 universitaire ou issu d'une formation technique et vous possédez une expérience significative sur un poste similaire. Vous avez évolué dans des grands comptes ou des infrastructures critiques.

 

Vous êtes rigoureux(se), disponible, autonome et disposez d'un bon relationnel.

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Leader européen de l'ingénierie et du Conseil en Technologies, ALTEN réalise des projets de conception et d'études pour les grands comptes industriels, télécoms et tertiaires (les Directions Techniques et les Directions des Systèmes d'Information). Présent dans 20 pays à l'international, le Groupe ALTEN a réalisé un chiffre d'affaires de 1,97 milliard d'euros en 2017 et compte actuellement 28 000 collaborateurs, dont 90% sont des ingénieurs.

Labellisé "Top employeur" 2018, ALTEN est un acteur majeur du recrutement d'ingénieurs en France et dans le monde.

Rejoignez les ingénieurs de la Business Unit Banque Finance.
Votre challenge ? Répondre aux enjeux majeurs du secteur : développer des services clients mobiles (banque en ligne, sites web et applications mobiles), optimiser la relation client (CRM, Big Data), réduire le délai de commercialisation (time-to-market) des nouveaux produits financiers, sécuriser les transactions électroniques...

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