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Data Scientist (H/F)

Dans le cadre de projets majeurs et innovants pour un grand donneur d'ordre, nous recherchons plusieurs ingénieurs aéronautiques pour intervenir sur des problématiques autour de la Big Data, du Data Mining ou du Machine Learning, dans un contexte de recherche opérationnelle, de gestion du trafic aérien ou de maintenance préventive.

 

Vous aurez en charge la consolidation d'outils, la mise en place de nouvelles procédures et le support aux divisions opérationnelles sur ces études.

 

De formation Ingénieur (Bac +5) ou Doctorant (Bac +8), d'une école aéronautique et/ou avec un cursus complété par une formation spécialisée en Data Mining, vous justifiez d'une première expérience dans l'environnement aéronautique : systèmes avioniques, maintenance prédictive, recherche opérationnelle, contrôle du trafic aérien, etc.

 

Vos compétences sont autour d'au moins un des points suivants :

  • Connaissance et maitrise des technologies Big Data (Hadoop, Spark, Java, Scala, etc.)
  • Compétences de développement d'outils (python, C++)
  • Compétences en algorithmique (optimisation combinatoire, Mixed Integer Linear

Programing, etc.)

 

La maitrise de l'anglais est indispensable.

 

 

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Leader européen de l'ingénierie et du Conseil en Technologies, ALTEN réalise des projets de conception et d'études pour les grands comptes industriels, télécoms et tertiaires (les Directions Techniques et les Directions des Systèmes d'Information). Présent dans 20 pays à l'international, le Groupe ALTEN a réalisé un chiffre d'affaires de 1,75 milliard d'euros en 2016 et compte actuellement 24 000 collaborateurs, dont 90% sont des ingénieurs.

Labellisé "Top employeur" 2017, ALTEN est un acteur majeur du recrutement d'ingénieurs en France et dans le monde.

Rejoignez les ingénieurs de la Business Unit Banque Finance.
Votre challenge ? Répondre aux enjeux majeurs du secteur : développer des services clients mobiles (banque en ligne, sites web et applications mobiles), optimiser la relation client (CRM, Big Data), réduire le délai de commercialisation (time-to-market) des nouveaux produits financiers, sécuriser les transactions électroniques...

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